Executive KI-Reifegradcheck by NOAVIA

Quick‑Check - C‑Level‑Selbstbewertung

Mit diesem strukturierten Kurzcheck erfassen wir zentrale Aspekte Ihrer aktuellen Ausgangslage – von strategischer Einbettung über Use Case-Logik bis zur Automatisierung.

Die Ergebnisse bilden die Grundlage für individuelle Handlungsempfehlungen und ein mögliches Anschlussgespräch.

Bitte bewerten Sie die folgenden Aussagen anhand einer vierstufigen Skala. Eine realistische Selbsteinschätzung ist entscheidend für zielführende Impulse und einen belastbaren Abgleich mit anderen Unternehmen.

Frage 1 · Strategische Verankerung

Wie trägt das Top-Management KI-Initiativen?

Frage 1 · Strategische Verankerung

KI ist derzeit kein fester Bestandteil unserer Strategie.

KI wird diskutiert, erste Einzelinitiativen laufen.

KI ist strategisch verankert, mehrere Piloten werden skaliert.

KI ist klarer Wachstumstreiber und Kernbestandteil aller Geschäftsbereiche.

Frage 2 · Leadership & Budget

Wie trägt das Top-Management KI-Initiativen?

Frage 2 · Leadership & Budget

Kein dediziertes Budget, Sponsoring ad hoc.

Es existiert ein kleines Budget für Experimente.

Feste Mittel & KPIs sind etabliert, Fortschritt wird getrackt.

KI-Budget ist kontinuierlich, KPI-Dashboard wird auf C-Level live überwacht.

Frage 3 · Datenfundament

Wie verlässlich und zugänglich sind Ihre Daten für KI?

Frage 3 · Datenfundament

Daten liegen verteilt, Qualität unklar.

Erste zentrale Ablage, Datenbereinigung teils manuell.

Konsolidierter Data Lake/Warehouse mit regelmäßigen Quality-Checks.

Vollständiges Lakehouse, Echtzeit-Qualitätsmonitoring, Self-Service-Zugang.

Frage 4 · Fokussierte Use-Cases

Wie klar priorisieren Sie KI-Use-Cases nach Geschäftsnutzen?

Frage 4 · Fokussierte Use-Cases

Keine konkrete Idee für KI-Anwendungsfälle.

Erste Use-Case-Liste ohne klare Priorität oder Owner.

Ersten Use-Cases mit Business-Case sind ausgewählt und werden pilotiert.

Kontinuierliches Use-Case-Backlog mit ROI-Ranking und Roadmap.

Frage 5 · Wertmessung

Wie messen Sie den Beitrag Ihrer KI-Projekte?

Frage 5 · Wertmessung

Kein systematisches Tracking von ROI oder Time-to-Value.

Grobe Schätzungen nach Projektende.

Standardisierte KPI-Vorlagen, regelmäßige Reviews.

Automatisiertes Value-Dashboard, Live-Nachverfolgung aller Initiativen.

Frage 6 · Organisation & Skills

Wie gut sind Kompetenzen und Verantwortlichkeiten für KI abgedeckt?

Frage 6 · Organisation & Skills

Kein internes KI-Know-how, Rollen nicht definiert.

Einzelne Mitarbeitende haben Basiswissen; Verantwortlichkeiten informell.

Dediziertes KI-Team, klare Reportinglinien, kontinuierliche Weiterbildung.

Branchenführendes Center of Excellence, Skill-Programme & Talent-Roadmap.

Frage 7 · Governance & Ethik

Wie stellen Sie Datenschutz, Sicherheit und verantwortungsvollen KI-Einsatz sicher?

Frage 7 · Governance & Ethik

Keine formalen Richtlinien.

Awareness vorhanden, erste Policies definiert.

Formales Governance-Framework mit automatisierten Compliance-Checks.

Privacy-by-Design, Echtzeit-Monitoring, Audits, Ethik-Board etabliert.

Frage 8 · Skalierbarkeit

Wie leicht lassen sich Ihre KI-Lösungen ausrollen?

Frage 8 · Skalierbarkeit

Keine Skalierungsstrategie.

Skalierung nur manuell pro Use-Case möglich.

Plattformbasierte Deployments, Templates und Standard-APIs.

Self-Service-Plattform mit automatischem Load-Balancing über alle Standorte.

Freiwillige Angabe – hilft uns, Ihren Ergebnis-Report noch zielgenauer auf Chancen und Stolpersteine auszurichten.

Größte Chance

Wo sehen Sie aktuell den größten Hebel für KI in Ihrem Unternehmen?

Größte Hürde

Was verhindert momentan den schnellen Fortschritt?