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[Python] seaborn
이름
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Python 데이터 시각화 라이브러리에 대한 설명으로 가장 옳은 것은 무엇입니까?
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Python 데이터 시각화 라이브러리에 대한 설명으로 가장 옳은 것은 무엇입니까?
A
matplotlib은 seaborn을 기반으로 더 간결한 코드로 시각화를 가능하게 한다.
B
seaborn은 통계적 시각화 기능을 제공하며, matplotlib보다 더 단순한 차트 타입을 제공한다.
C
seaborn을 사용하기 위해서는 import seaborn as sns와 같이 일반적으로 sns라는 별칭으로 불러온다.
D
matplotlib과 seaborn은 Anaconda 배포판에 기본적으로 포함되어 있지 않아 별도 설치가 필요하다
seaborn의 다양한 그래프 함수에 대한 설명으로 가장 옳은 것은 무엇입니까?
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seaborn의 다양한 그래프 함수에 대한 설명으로 가장 옳은 것은 무엇입니까?
A
sns.lineplot(x='x_col', y='y_col', data=df)에서 x와 y 인자에는 문자열 데이터만 사용 가능하다.
B
sns.barplot()은 범주형 데이터의 각 항목별 빈도수를 시각화하는 데 사용된다.
C
sns.countplot()은 x축에 범주형 데이터를, y축에 수치형 데이터를 지정하여 막대그래프를 그린다.
D
sns.scatterplot()은 두 숫자형 변수 간의 관계(상관관계, 분포)를 점으로 표현하는 데 사용된다.
seaborn으로 생성된 차트를 꾸미거나 저장하는 방법에 대한 설명으로 가장 옳은 것은 무엇입니까?
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seaborn으로 생성된 차트를 꾸미거나 저장하는 방법에 대한 설명으로 가장 옳은 것은 무엇입니까?
A
plt.title() 함수는 차트의 X축 레이블을 설정한다.
B
plt.legend()는 항상 자동으로 최적의 위치에 범례를 표시하므로 별도의 조정이 불가능하다.
C
plt.savefig('chart.png')는 생성된 차트를 'chart.png' 파일로 저장하며, 다른 확장자는 지원하지 않는다.
D
plt.subplot(1, 2, 1)은 1행 2열의 그리드에서 첫 번째 위치에 서브플롯을 생성하도록 지정한다.
IQR은 어떤 값입니까?
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IQR은 어떤 값입니까?
A
제2사분위수 - 제1사분위수
B
제3사분위수 - 제1사분위수
C
제3사분위수 - 제2사분위수
다음 코드를 실행해보세요. 가장 빈도가 높은 구간은 어디입니까?
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import seaborn as sns hr = pd.read_excel('실습 데이터/hr.xlsx') sns.histplot(data=hr, x='rating', bins=[1, 2, 3, 4, 5, 6])
다음 코드를 실행해보세요. 가장 빈도가 높은 구간은 어디입니까?
A
1~2
B
2~3
C
3~4
D
4~5
E
5~6
위의 hr에서 marriage가 single인 사람과 married인 사람을 상자-수염 그림으로 비교하는 코드를 작성해보세요.
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