Questionnaire maturité data

Données achetées chez des data providers privés

Données financières (logiciel de comptabilité)

Données web (google analytics, données issue de vos outils en ligne)

Données sur vos clients (CRM, enquêtes satisfaction, clients mystère .. )

Données sur votre logistique (distribution, points de vente ...)

Données sur vos ressources humaines (logiciel SIRH)

Nous utilisons des fichiers excel que nous échangeons par mail / réseau interne etc...

Nous utilisons des outils collaboratifs (google sheet, airtable ...)

Nous avons une/des base(s) de données sur mesure

Avez vous des processus en place pour collecter et structurer votre donnée ?

J'en entends parler mais je ne sais pas définir les termes

Proposer de nouveaux produits et services

Identifier, acquérir et fidéliser les clients

Améliorer la connaissance, la satisfaction et l'expérience client

Mieux informer sur le fonctionnement de l'entreprise (dashboards, KPI ...)

Mieux anticiper (prédire les ventes, organiser les stocks, maintenance prédictive...)

Optimiser nos processus (logistique, achats, opérations, administratif...)

Analyser notre marché et notre concurrence

Nous manquons de compétences et connaissances suffisantes en interne

Nous n'avons pas beaucoup de données à exploiter

Nous n'y voyons pas d'intéret court terme

Notre infrastructure historique est trop complexe, difficulté d'accès aux données

Nous utilisons des progiciels qui ne fournissennt pas les données dans un format exploitable

Les données sont trop sensibles ou les règles d'accès trop complexes, problème de confidentialité

Ce n'est pas dans notre stratégie à court et à moyen terme

Notre donnée n'est pas d'assez bonne qualité

Nous projetons de mettre en place un (des) outil(s) / solution(s) numérique(s)

Nous projetons de travailler sur nos processus et notre organisation

Nous cherchons des spécialistes pour nous accompagner

DAF : Directeur Administratif et Financier

DSI : Directeur des services Informatiques

RSSI (Responsable de de la Sécurité des Systèmes d'Information)

Analyste de données (interprète les données pour répondre à des problématiques métiers)

Data Scientist (réalise des modélisations descriptives et prédictives)

Data engineer (construit l'architecture/infrastructure data et supervise les flux de données)