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Rien. Il faut obtenir les données via un serveur SQL.

Utiliser l'outil Power Query pour charger les données dans Power BI.

Charger d'abord les données dans Excel, puis les importer via Power BI Connector.

Une fois importées, créer une relation via menu "Modèle" de Power BI Desktop. 

Il est impossible d'importer 2 tables à la fois dans Power BI, il faut les fusionner en amont.

Il faudra créer un identifiant unique dans Power Query et la relation établie automatiquement.

Il est impossible de rafraîchir un rapport aussi souvent.

Réaliser les calculs en amont dans Power Query puis afficher les résultats dans un tableau.

Concevoir les formules dans Excel puis les insérer dans Power BI. 

Créer des formules à l'aide de DAX pour obtenir dynamiquement les chiffres d'affaires sur les périodes souhaitées.

Ce type d'analyse n'est pas possible avec Power BI à moins d'utiliser des scripts SQL.

Un tableau accompagné d'un visuel "sparkline"

Il n'y a rien à faire, Power BI adapte automatiquement les rapports pour un éventuel usage sur téléphone.

Lancer l'outil "Générateur d'application mobile" pour adapter automatiquement le rapport à tous les périphériques. 

Activer le menu "Disposition pour mobile" afin de paramétrer l'expérience sur SmartPhone.

Power BI n'est hélas pas compatible avec les mobiles,  il faut donc privilégier son utilisation sur un ordinateur.

Dès qu'on a plus de 100 000 lignes à analyser.

Pour réaliser des analyses avancées en fonction du contexte de l'utilisateur.

Il vaut mieux éviter dès que possible les mesures pour ne pas dégrader le temps de calcul.

Sélectionner tous les visuels puis les mettre en forme via le panneau dédié.

Modifier le thème actif via l'onglet Afficher.

Seul l'administrateur central peut modifier le style des rapports.

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