[통계] 통계를 배우는 이유

이름

통계학을 배우는 가장 근본적인 목적은 무엇인가요?

A

세상의 모든 현상을 수학적으로 완벽하게 증명하기 위해

B

불확실한 상황에서 더 나은 판단과 의사결정을 내리기 위해

C

인간의 직관과 경험을 완전히 대체하기 위해

D

복잡한 계산 능력을 향상시키기 위해

폴 밀(Paul Meehl)과 그로브(Grove) 등의 연구가 공통적으로 보여주는 중요한 결과는 무엇인가요?

A

전문가의 직관적 판단이 통계 모델보다 항상 더 정확하다.

B

복잡한 문제에서는 전문가 판단이, 단순한 문제에서는 통계 모델이 우수하다.

C

많은 경우, 통계적 예측이 전문가의 판단보다 더 정확하거나 최소한 비슷한 수준이다.

D

통계 모델은 데이터가 완벽할 때만 전문가 판단보다 우수하다.

필립 테틀록(Philip Tetlock)의 연구에서 "슈퍼 예측자"들의 뛰어난 예측 능력과 가장 관련이 깊은 요인은 무엇이었나요?

A

특정 분야에서의 오랜 전문가 경력

B

높은 수준의 정규 교육 이수 여부

C

개방적이고 확률적으로 사고하며 지속적으로 정보를 업데이트하는 방식

D

자신의 예측에 대한 매우 높은 자신감

통계적 예측 방법이 그 효과에도 불구하고 현실에서 충분히 활용되지 못하는 이유는 무엇인가요?

A

통계 모델은 절대 오류를 범하지 않기 때문에 비현실적으로 느껴져서

B

통계 분석 소프트웨어 비용이 너무 비싸서

C

자신의 판단 능력을 과대평가하는 경향("타당성의 환상") 때문에

D

통계적 방법이 너무 복잡해서

통계학이 어렵게 느껴지는 이유는 무엇인가요?

A

고대 그리스 시대부터 오랜 역사를 가지고 있기 때문에

B

인간의 일상적 직관과 맞지 않는 부분 많기 때문에

C

모든 통계 용어는 혼동을 막기 위해 직관적인 이름으로만 만들어지기 때문에

D

일반 과학의 접근 방식과 동일하기 때문에