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[통계] 시계열
이름
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시계열 데이터의 가장 핵심적인 특징은 무엇인가요?
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시계열 데이터의 가장 핵심적인 특징은 무엇인가요?
A
데이터 간의 공간적 관계
B
여러 변수 간의 복잡한 상호작용
C
동일한 변수의 시간에 따른 변동
D
데이터의 정규 분포 형태
센서 오류나 데이터 손상 등으로 인해 누락된 값을 보완하는 시계열 분석 종류는 무엇인가요?
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센서 오류나 데이터 손상 등으로 인해 누락된 값을 보완하는 시계열 분석 종류는 무엇인가요?
A
예측 (Forecasting)
B
대치 (Imputation)
C
이상 탐지 (Anomaly Detection)
D
분류 (Classification)
신용 카드 거래 내역에서 비정상적인 패턴을 식별하여 사기를 탐지하는 것은 어떤 시계열 분석 사례에 해당하나요?
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신용 카드 거래 내역에서 비정상적인 패턴을 식별하여 사기를 탐지하는 것은 어떤 시계열 분석 사례에 해당하나요?
A
예측 (Forecasting)
B
대치 (Imputation)
C
이상 탐지 (Anomaly Detection)
D
분류 (Classification)
매년 여름철 아이스크림 판매량이 증가하는 것처럼, 달력 상 특정 시점(월, 분기, 요일 등)마다 반복되는 패턴을 무엇이라고 하나요?
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매년 여름철 아이스크림 판매량이 증가하는 것처럼, 달력 상 특정 시점(월, 분기, 요일 등)마다 반복되는 패턴을 무엇이라고 하나요?
A
추세 (Trend)
B
계절성 (Seasonality)
C
주기성 (Cycle)
D
자기 상관 (Autocorrelation)
시계열 데이터의 평균이나 분산과 같은 통계적 특성이 시간에 따라 변하는 상태를 무엇이라고 하나요?
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시계열 데이터의 평균이나 분산과 같은 통계적 특성이 시간에 따라 변하는 상태를 무엇이라고 하나요?
A
정상 (Stationary)
B
비정상 (Non-stationary)
C
자기 상관 (Autocorrelation)
D
이상점 (Outlier)
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