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Portfolio Data Analyst

Du flou au focus : 10 projets qui parlent aux recruteurs

Quand on se forme au métier de Data Analyst, on perd souvent un temps précieux à chercher le bon projet, le bon dataset, ou simplement la bonne direction.

On se retrouve à :

- lancer des projets de prédiction trop complexes,
- chercher des jeux de données parfaits pendant des heures,
- ne pas savoir si ce qu’on fait correspond vraiment aux attentes du métier.

❌ Résultat ? Des projets peu convaincants, trop techniques, ou trop flous.

La solution : une liste de projets concrets, réalistes, utiles.

Mais on ne fait pas de projet sans finalité professionnelle.

Pour chaque sujet, je vous propose :

- un pitch clair à réutiliser dans votre portfolio, CV ou sur LinkedIn,
- des secteurs d’activités à viser avec ce projet,
- un cadrage qui vous permet d’être directement aligné avec le cœur du métier de Data Analyst.

Voici une liste de 10 projets à forte valeur ajoutée, testés et pensés pour démontrer vos compétences métiers et analytiques.

Pas de machine learning. Pas de data engineering.

Juste l'essentiel :

- comprendre des données

- répondre à une problématique

- apporter de la valeur aux décideurs.

Chaque projet peut se traduire par une analyse ad-hoc ou un tableau de bord interactif, et s'adapte à des outils comme Power BI, Tableau, SQL, Excel ou Python.

Un projet bonus vous attend à l'intérieur.

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