[통계] 맥니마 검정

A

두 독립적인 집단의 평균 비교

B

두 독립적인 집단의 비율 비교

C

짝을 이룬 범주형 데이터의 비율 변화

D

단일 범주형 변수의 적합도 검정

A

두 짝을 이룬 집단의 평균이 같다.

B

개입 전 두 범주의 비율이 동일하다.

C

두 범주형 변수 사이에 변화(차이)가 없다 (즉, 특정 방향으로의 변화가 다른 방향으로의 변화와 빈도가 같다).

D

두 범주형 변수는 서로 독립적이다.

A

서로 다른 두 공급업체로부터 납품받은 부품의 불량률 비교

B

새로운 직원 교육 프로그램이 동일 직원들의 인증 시험 합격/불합격 여부에 변화를 주는지 평가 (교육 전후 동일 직원 대상)

C

주간 근무와 야간 근무 간에 제품 불량률에 차이가 있는지 확인

D

세 가지 다른 조립 라인의 평균 생산량 비교

가공 전 양호한 제품이 가공 후 양호 판정된 사례: 70건

가공 전 양호한 제품이 가공 후 불량 판정된 사례: 10건

가공 전 불량한 제품이 가공 후 양호 판정된 사례: 50건

가공 전 불량한 제품이 가공 후 불량 판정된 사례: 20건

특정 공정에 새로운 가공 단계를 도입했습니다. 가공 단계 전/후의 품질(양호/불량)을 각각 기록했을 때 결과가 다음과 같습니다. 이를 바탕으로 맥니마 검정을 한다면 어떤 결론을 내릴 수 있습니까?

A

가공 전/후의 불량률에 통계적으로 유의한 차이가 있다

B

가공 전/후의 불량률에 통계적으로 유의한 차이가 없다