Veja se o I-KNOW é para você:

Altamente previsível. Temos um custo fixo e raramente há surpresas.

Razoavelmente previsível, mas custos inesperados com consultores ou horas extras surgem em alguns trimestres.

Imprevisível. O orçamento é uma meta em movimento, com custos variáveis e despesas extras que surgem com frequência durante os projetos.

SCORE

1 - Como você descreveria a previsibilidade do orçamento para suas iniciativas de dados (incluindo software, infraestrutura, consultores e pessoal interno)?

Como sua equipe normalmente acessa os dados para relatórios e análises?

Menos de dois meses. Nossa equipe consegue entregar valor rapidamente.

Entre 3 a 6 meses. É um processo que exige planejamento e vários ciclos de desenvolvimento.

Mais de 6 meses, às vezes até um ano. Nossos projetos de dados são longos, complexos e as prioridades podem mudar antes mesmo da conclusão.

2 - Quando qualquer área de negócios precisa de uma nova fonte de dados ou um dashboard crítico, qual é o prazo médio desde a solicitação inicial até a primeira entrega funcional?

Mínima. Nossa plataforma de dados é amplamente autogerenciável, liberando nossos talentos para focar no core business.

Moderada. Há uma equipe dedicada à manutenção, mas eles frequentemente precisam de apoio de outros engenheiros seniores.

Significativa. Nossos melhores engenheiros e analistas estão constantemente sobrecarregados com a complexidade da manutenção, suporte e extração de dados.

3 - Pense em sua equipe técnica de dados mais talentosa. Que proporção do tempo deles é gasta mantendo e 'apagando incêndios' na sua infraestrutura de dados atual, em vez de inovar em novos produtos ou serviços para o seu negócio principal?

Simples e direta. Eles conseguem acessar uma plataforma intuitiva e encontrar o que precisam com treinamento mínimo.

Desafiadora. Eles precisam de treinamento formal e da ajuda de colegas mais experientes para navegar por diferentes sistemas e planilhas.

Frustrante e complexa. Eles dependem totalmente de um especialista técnico para obter os dados, o que causa gargalos e desestimula o uso autônomo.

4 - Quando um novo membro da equipe (seja um analista, um gestor ou até mesmo alguem de Dados/TI) precisa usar os dados da empresa para tomar uma decisão, como é a experiência dele?

Mínimo. Nosso conhecimento é bem documentado e nosso sistema é suportado por um parceiro confiável. A operação continuaria sem problemas.

Moderado. Haveria uma desaceleração temporária enquanto transferimos o conhecimento, mas conseguiríamos nos recuperar.

Crítico. A operação seria paralisada ou severamente comprometida. O conhecimento reside em poucas pessoas e a documentação é escassa.

5 - Se uma ou duas pessoas-chave da sua equipe de dados saíssem da empresa amanhã, qual seria o impacto na sua capacidade de gerar relatórios e análises?

Entusiasmados. O projeto entregou o que foi prometido, no prazo, e já está gerando valor claro.

Satisfeitos, mas com ressalvas. O resultado é útil, mas o processo foi mais longo e caro do que o esperado

Decepcionados ou frustrados. O projeto demorou tanto que as necessidades do negócio mudaram, ou o resultado final não atendeu às expectativas iniciais.

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1 - Como você descreveria a previsibilidade do orçamento para suas iniciativas de dados (incluindo software, infraestrutura, consultores e pessoal interno)?