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[통계]
데이터 필터링과 이상치 찾기
이름
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데이터 표준화(standardization)를 위한 Z-점수 계산 공식으로 올바른 것은? (단, X는 원래 값, μ는 평균, σ는 표준편차이다.)
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데이터 표준화(standardization)를 위한 Z-점수 계산 공식으로 올바른 것은? (단, X는 원래 값, μ는 평균, σ는 표준편차이다.)
A
Z = (X + μ) / σ
B
Z = (X - μ) * σ
C
Z = (X - μ) / σ
D
Z = X / (μ - σ)
어떤 데이터셋을 표준화(standardization)하였을 때, 변환된 데이터셋의 평균과 표준편차는 각각 얼마가 되는가?
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어떤 데이터셋을 표준화(standardization)하였을 때, 변환된 데이터셋의 평균과 표준편차는 각각 얼마가 되는가?
A
평균 = 1, 표준편차 = 0
B
평균 = 0, 표준편차 = 1
C
평균 = 0, 표준편차 = 0
D
평균 = 1, 표준편차 = 1
Z-점수(Z-score)를 이용하여 이상치를 탐지할 때, 일반적으로 사용되는 |Z-점수|의 임계값의 통상적인 기준은?
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Z-점수(Z-score)를 이용하여 이상치를 탐지할 때, 일반적으로 사용되는 |Z-점수|의 임계값의 통상적인 기준은?
A
1보다 클 때
B
2보다 클 때
C
3보다 클 때
D
0.5보다 클 때
IQR(Interquartile Range)을 사용하여 이상치를 탐지할 때, Q1(1사분위수)과 Q3(3사분위수)를 이용하여 계산하는 하한선(lower bound)은 다음 중 어느 것인가?
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IQR(Interquartile Range)을 사용하여 이상치를 탐지할 때, Q1(1사분위수)과 Q3(3사분위수)를 이용하여 계산하는 하한선(lower bound)은 다음 중 어느 것인가?
A
Q1 - 1.0 * IQR
B
Q3 - 1.5 * IQR
C
Q1 - 1.5 * IQR
D
Q1 + 1.5 * IQR
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