Page 1 of 3

Les compétences essentielles du Data Analyst avec Python

Devenir Data Analyst : analyser et visualiser des données avec Python

FORMULAIRE D'INSCRIPTION

Aujourd’hui, les données sont partout mais savez-vous les exploiter ?

De plus en plus d’entreprises prennent des décisions basées sur les données.

Pourtant, beaucoup de professionnels :

- ne savent pas analyser efficacement les données - ne maîtrisent pas les outils adaptés - passent à côté d’opportunités importantes

Résultat : des décisions prises au hasard et un manque de performance.

Et si vous pouviez apprendre à analyser des données concrètement ?

En une seule session, vous allez découvrir comment :
👉 Comprendre et exploiter des données
👉 Utiliser Python pour analyser simplement
👉 Visualiser vos données pour prendre de meilleures décisions

📅 Informations sur le workshop

📍 Lieu : Cotonou – EIG Bénin
📅 Date : Samedi 20 Juin 2026
🕘 Heure : 10H00
💰 Participation : Gratuite (inscription obligatoire)

Ce que vous allez apprendre (100% pratique)

✔ Les bases du métier de Data Analyst

✔ Comment manipuler des données avec Python

✔ Comment analyser des données simplement

✔ Comment créer des visualisations claires et utiles

✔ Les outils indispensables du Data Analyst

✔ Comment interpréter les données pour prendre des décisions

✔ Comment débuter concrètement dans la data

🎯 À qui s’adresse ce workshop ?

Ce workshop est fait pour vous si vous êtes :

- Étudiant souhaitant se lancer dans la data - Entrepreneur ou porteur de projet - Professionnel souhaitant développer de nouvelles compétences - Responsable souhaitant mieux exploiter les données Ou toute personne intéressée par l’analyse de données

Ce que vous allez concrètement obtenir

À la fin de cette session, vous ne repartirez pas avec de la théorie.

Vous repartirez avec :

1-Vous comprendrez les bases de l’analyse de données;
2- Vous saurez comment utiliser Python pour vos analyses;
3- Vous aurez une vision claire des compétences à développer;
4- Vous saurez comment commencer concrètement dans la data.

Places limitées

Pour garantir un accompagnement de qualité, le nombre de participants est volontairement réduit.