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Detector: ¿IA o no IA?

No todas las propuestas de AI, o IA (Inteligencia Artificial), son tonterías. Algunas son útiles, prácticas y comercialmente serias.

Otras son nebulosas: lenguaje impresionante, promesas vagas, ningún plan para los datos, ningún mapeo de procesos, ningún modelo de recuperación, ninguna lógica de implementación y un uso abundante del término “transformación”.

Esta breve herramienta diagnóstica te ayuda a entender si una propuesta de IA, un producto, un consultor o un proyecto interno son serios, o si te están invitando a comprar humo.

En otras palabras, este formulario te ayuda a mantenerte alejado del teatro de IA, es decir, de quienes quieren venderte IA cuando no es IA en absoluto o cuando no resuelve tus problemas empresariales reales.
By Naralimon

1. ¿Qué estás evaluando?

1. ¿Qué estás evaluando?
A
B
C
D
E

2. ¿La propuesta explica claramente qué problema empresarial resuelve?

2. ¿La propuesta explica claramente qué problema empresarial resuelve?
A
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3. ¿Explica qué datos son necesarios?

3. ¿Explica qué datos son necesarios?
A
B
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4. ¿Distingue entre IA, automatización, software ordinario y rediseño de los flujos de trabajo?

4. ¿Distingue entre IA, automatización, software ordinario y rediseño de los flujos de trabajo?
A
B
C
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5. ¿Explica cómo se integrará la solución con las herramientas, sistemas, archivos, personal y flujos de trabajo existentes?

5. ¿Explica cómo se integrará la solución con las herramientas, sistemas, archivos, personal y flujos de trabajo existentes?
A
B
C
D

6. ¿Explica el proceso de revisión humana?

6. ¿Explica el proceso de revisión humana?
A
B
C
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7. ¿Explica los casos de falta de fiabilidad, los límites, los errores, las alucinaciones o las situaciones en las que la IA no debería utilizarse?

7. ¿Explica los casos de falta de fiabilidad, los límites, los errores, las alucinaciones o las situaciones en las que la IA no debería utilizarse?
A
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C
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8. ¿Define resultados medibles?

8. ¿Define resultados medibles?
A
B
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9. ¿Aborda la privacidad, la seguridad, la confidencialidad y la gestión/gobernanza de los datos?

9. ¿Aborda la privacidad, la seguridad, la confidencialidad y la gestión/gobernanza de los datos?
A
B
C
D

10. ¿Explica el esfuerzo de implementación, el mantenimiento, la formación del personal y las responsabilidades?

10. ¿Explica el esfuerzo de implementación, el mantenimiento, la formación del personal y las responsabilidades?
A
B
C
D

11. ¿Qué tipo de lenguaje utiliza la propuesta?

11. ¿Qué tipo de lenguaje utiliza la propuesta?
A
B
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D

12 Después de leer o escuchar la propuesta, ¿tienes claro qué herramienta se desarrollará realmente?

12 Después de leer o escuchar la propuesta, ¿tienes claro qué herramienta se desarrollará realmente?
A
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D