Regresión, redes neuronales, transformers, LLMs... la IA ha evolucionado muy rápido y es fácil perderse entre tanto término.
Esta no es una charla más: es una clase de prueba gratuita, igual que las que impartimos cada semana en el AI Engineering Bootcamp. Ven a vivir el formato real (en directo, sin guion cerrado, con preguntas en el momento) y comprueba si encaja contigo antes de apuntarte a la Cohorte 2.
Repasamos de forma clara y ordenada cómo hemos llegado del Machine Learning clásico a los LLMs actuales (como GPT o Claude), explicando cada concepto clave en el camino, sin asumir que ya los conoces.
Qué vas a aprender:
1. Qué es el Machine Learning clásico y cómo funcionaba
2. Cómo y por qué surgieron las redes neuronales y el deep learning
3. Qué cambió con la arquitectura Transformer
4. Qué es realmente un LLM y por qué es tan diferente a lo anterior
5. El mapa completo: de dónde venimos y hacia dónde va la IA