Experiência com AI Agents, Agentic AI e sistemas multiagentes;

Conhecimento de frameworks como LangChain, LangGraph, LlamaIndex ou equivalentes;

Conhecimento de Model Context Protocol (MCP), Tool Calling e Function Calling;

Experiência com Advanced RAG, Graph RAG e Knowledge Graphs;

Experiência com Fine-Tuning, LoRA e QLoRA;

Conhecimento de modelos multimodais, Vision Language Models (VLMs) e Computer Vision;

Experiência com avaliação, benchmarking e observabilidade de LLMs;

Conhecimento de segurança aplicada a IA, guardrails e proteção contra Prompt Injection;

Experiência com modelos Open Source e otimização de inferência;

Conhecimento de Docker e Kubernetes;

Experiência com ambientes de Cloud Computing, como AWS, Microsoft Azure ou Google Cloud Platform;

Experiência com ferramentas e práticas de MLOps/LLMOps;

Conhecimento de técnicas avançadas de Deep Learning, redes neurais e Transfer Learning;

Experiência em projetos de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação (PD&I);

Mestrado ou Doutorado em Inteligência Artificial, Ciência da Computação ou áreas correlatas;

Publicações científicas, patentes, participação em projetos Open Source, GitHub ou portfólio técnico relevante;

Familiaridade com metodologias ágeis e ferramentas de gerenciamento de projetos, como Jira;

Forte interesse em pesquisa, inovação e desenvolvimento de tecnologias de Inteligência Artificial de alto impacto.