Titel der Case-Study:
Visualisierung & Analyse von Fußballdaten: Entwicklung eines Expected Goal-Modells
Beschreibung:
In der Welt des Fußballs haben sich die "Expected Goals" (xG) als ein
wesentliches Konzept der (Daten-)Analyse etabliert. Es wird
leidenschaftlich von Fans, Kommentator*innen und Analyst*innen
diskutiert und hat somit seinen Platz im kollektiven Fußballverständnis
gefunden. Doch was genau ist xG?
In diesem interaktiven Workshop haben die Teilnehmenden die Möglichkeit,
in kleinen, dynamischen Beratungsteams zu arbeiten und ein erstes, eigenes xG-Modell für einen Fußballverein zu entwerfen. Dabei werden sie nicht nur theoretische Kenntnisse über xG erlangen, sondern auch praktische Erfahrungen im Bereich der Datenanalyse und Modellierung sammeln. Fußballtypische Visualisierungen werden erstellt
und ein statistisches Modell wird mit Python und gängigen Bibliotheken
wie Pandas entwickelt. Die Ergebnisse ihrer Arbeit werden anschließend
den Analyst*innen und der Führungsebene des Vereins präsentiert.