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[AI in Pharma R&D] 약토피아 무료 웨비나 주제 투표
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표를 많이 받은 주제부터 진행합니다.
웨비나는 하버드 의대 및 스탠퍼드 의대에서 다양한 연구를 경험하신
약토피아 공동대표 제이슨님
이 진행하십니다. (운영진 소개는 아래에)
AI 논문조사 (논문을 검색·비교하고 근거 수준과 연구 공백을 정리하는 방법)
Target 및 가설 생성 (유전학·omics·문헌·경쟁 정보를 연결해 타깃을 평가하는 방법)
임상시험 분석 (경쟁 임상과 endpoint를 비교하고 protocol을 검토하는 방법)
Pipeline Intelligence (논문·임상·특허를 종합해 경쟁 환경을 분석하는 방법)
Regulatory Writing (근거 추적이 가능한 문서 초안과 consistency check를 만드는 방법)
Bioinformatics (omics 데이터 분석 코드 작성부터 결과 해석까지 자동화하는 방법)
실험 설계 (대조군 설정, 프로토콜 검토 및 실험 실패 원인을 분석하는 방법)
Medicinal Chemistry (SAR와 ADMET 데이터를 함께 해석해 후보물질 의사결정을 지원하는 방법)
생성형 AI Small Molecule Design (SAR·ADMET·합성 가능성을 함께 고려한 신규 후보 설계)
Cofolding 기반 Virtual Screening (Protein–ligand 구조 예측을 결합한 hit 발굴)
AI Protein Design (RFdiffusion·ProteinMPNN·cofolding을 이용한 binder 및 항체 후보 설계)
AI Agent (여러 과학 데이터베이스와 분석 도구를 연결해 조사 업무를 수행하는 방법)
AI 검증·보안 (환각, IP, 개인정보, GxP를 고려해 안전하게 사용하는 방법)
이메일을 남겨주시면, 웨비나 소식을 빠르게 받아보실 수 있습니다.
설문에 참여해주셔서 감사합니다☺️
양질의 웨비나 및 콘텐츠로 찾아뵙겠습니다!
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