Innovation technologique et conformité réglementaire

https://images.unsplash.com/photo-1674027444485-cec3da58eef4?crop=entropy&cs=tinysrgb&fit=max&fm=jpg&ixid=M3wxNTE3NDZ8MHwxfHNlYXJjaHwyfHxBSXxlbnwwfHx8fDE3NzA2MzA4OTl8MA&ixlib=rb-4.1.0&q=80&w=1080

Dans le cadre d'une étude sur l'automatisation de la veille juridique, nous sollicitons votre avis d'expert sur la viabilité de nouveaux outils d'aide à la décision.

Quelle est votre expertise principale ?

A

Affaires Réglementaires / Conformité

B

Évaluation de la Sécurité / Toxicologie

C

Formulation / R&D

D

Intelligence Artificielle / Data Science

E

Développement Software / Architecture Cloud

F

Autre

Si "Autre", précisez :

Dans quel type de structure exercez-vous votre activité ?

Si "Autre", précisez :

Pour traiter des textes juridiques denses, le modèle RAG (Retrieval-Augmented Generation) est-il selon vous le plus fiable pour garantir l'exactitude des sources ?

A

Oui

B

Non

C

Pas forcément

Pourquoi ?

Quel est le principal défi technique pour extraire des données fiables depuis des documents PDF variables (type FDS) ?

Quelles sources de données (API publiques) considérez-vous comme prioritaires pour une veille automatisée performante ?

Quel niveau de sécurisation des données est indispensable pour le traitement d'informations techniques confidentielles ? (sélection multiple)

Si "Autre", précisez :

Quel pourcentage d'un audit de conformité peut, selon vous, être automatisé sans perte de qualité (diagnostic de premier niveau) ?

A

10-25%

B

25-50%

C

50-75%

D

75-100%

Quel est le potentiel d'un outil de pré-analyse des dossiers comme levier de croissance pour un cabinet d'expertise ?

0 = Aucun potentiel / 10 = Fort potentiel

Comment voyez-vous l'équilibre entre l'intelligence artificielle et l'expertise humaine dans le domaine réglementaire d'ici 2 ans ?

Laissez votre e-mail si vous souhaitez être tenu informé des conclusions de cette étude

Nous vous remercions sincèrement pour votre temps et vos réponses !