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IA agentique & MCP en trésorerie — questionnaire

Section 1 — Profil

1. Fonction actuelle

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1. Fonction actuelle

A

Trésorier d'entreprise / responsable trésorerie

B

Membre d'une équipe trésorerie

C

DSI / systèmes d'information (dont TMS)

D

Risques / conformité / audit

E

Consultant

F

Autre

2. Taille / type d'organisation

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2. Taille / type d'organisation

A

PME / ETI

B

Grande entreprise / groupe coté

C

Banque / institution financière

D

Autre

3. Ancienneté en trésorerie ou finance de groupe

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3. Ancienneté en trésorerie ou finance de groupe

A

Moins de 2 ans

B

2 à 5 ans

C

5 à 10 ans

D

Plus de 10 ans

Section 2 — Usage et initiation

4. Usage d'assistants IA (chat, assistant intégré, etc.) — vous et le service trésorerie

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4. Usage d'assistants IA (chat, assistant intégré, etc.) — vous et le service trésorerie

A

Usage personnel et usage dans le service

B

Surtout usage personnel

C

Usage surtout dans le service ou ailleurs, pas moi directement

D

Peu ou pas d'usage connu (ni perso ni service)

E

Non autorisé / non souhaité dans mon contexte

F

Je ne sais pas pour le service

5. Connaissance de l'IA générative, agentique et des MCP

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5. Connaissance de l'IA générative, agentique et des MCP

A

Bonne vision d'ensemble (je relie ces idées entre elles)

B

Connaissances partielles (certaines notions seulement)

C

Vague idée, sans distinction nette

D

Peu ou pas familier(ère)

E

Je préfère ne pas répondre

6. Curiosité sur l'IA agentique en trésorerie

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6. Curiosité sur l'IA agentique en trésorerie

A

Très curieux

B

Plutôt curieux si le temps le permet

C

Neutre

D

Peu curieux pour l'instant

Section 3 — Contexte organisationnel

7. Cadre, maturité et initiatives sur l'IA

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7. Cadre, maturité et initiatives sur l'IA

A

Politique ou cadre clair et démarches visibles (expérimentation, intégration, POC…)

B

Sujet discuté, parfois testé, sans cadre global formalisé à ma connaissance

C

Surtout réflexions informelles ou expérimentations très ponctuelles

D

Peu abordé / peu visible depuis mon poste

E

Je ne sais pas

9. Acteurs impliqués dans un projet d'IA générative en trésorerie

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9. Acteurs impliqués dans un projet d'IA générative en trésorerie

Trésorerie

DSI / IT

Innovation / transformation

Achats / relation éditeurs

Risques / conformité / audit

Direction générale ou équivalent

Aucun acteur impliqué (pas de projet)

Je ne sais pas

Section 4 — Besoins perçus

10. Besoins agentiques en trésorerie

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10. Besoins agentiques en trésorerie

Utilisation agentique partielle ou complète du TMS, de l'ERP, ou autre logiciel de gestion

Consolidation / lecture de positions de trésorerie

Aide à la rédaction (emails, comités, reporting)

Veille réglementaire ou bancaire synthétisée

Préparation de données (rapprochements, contrôles)

Pilotage de tâches répétitives (relances, contrôles récurrents)

Autre(s) besoin(s) (précisez ci-dessous)

Aucun besoin identifié à ce stade

Autres besoins spécifiques identifiés en trésorerie

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Section 5 — Freins, attentes, confiance

11. Freins et sujets de vigilance les plus importants

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11. Freins et sujets de vigilance les plus importants

Confidentialité / sécurité des données

Fiabilité des réponses (erreurs, hallucinations)

Responsabilité, cadre juridique

Traçabilité et audit des actions automatisées

Qualité de la supervision humaine

Coût ou complexité de mise en œuvre

Manque de compétences internes pour évaluer les solutions

Politique ou réglementation groupe peu claire

Dépendance aux éditeurs / intégrateurs

Manque de temps pour suivre le sujet

Autres (précisez ci-dessous)

Autres sujets de vigilance

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12. Attentes ou bénéfices imaginés pour la fonction trésorerie

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12. Attentes ou bénéfices imaginés pour la fonction trésorerie

Gain de temps (tâches répétitives, analyses)

Réduction des erreurs

Meilleure qualité des synthèses ou des analyses

Meilleure réactivité opérationnelle

Mieux anticiper (cash, risques)

Moderniser l'image de la fonction

Pas d'attente forte à ce stade

13. Confiance dans la capacité de l'IA générative à apporter de la productivité en trésorerie

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13. Confiance dans la capacité de l'IA générative à apporter de la productivité en trésorerie

A

Plutôt confiant(e)

B

Mitigé(e)

C

Plutôt sceptique

D

Sans opinion

14. Formation / sensibilisation IA et aisance pour en parler en interne

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14. Formation / sensibilisation IA et aisance pour en parler en interne

A

Formé(e) récemment et à l'aise pour en discuter

B

Formé(e) ou sensibilisé(e) il y a plus longtemps — plutôt à l'aise

C

Peu de formation mais à l'aise pour en parler

D

Peu de formation — plutôt mal à l'aise ou peu concerné(e)

E

Formation prévue, pas encore faite

F

Je ne sais pas

Section 6 — Perspectives

15. Horizon d'adoption de l'IA agentique connecté aux systèmes/logiciels dans mon service de trésorerie actuel

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15. Horizon d'adoption de l'IA agentique connecté aux systèmes/logiciels dans mon service de trésorerie actuel

A

Déjà en cours

B

0 - 6 mois

C

6 mois - 1 an

D

1 an - 2 ans

E

2 ans - 3 ans

F

3 ans - 5 ans

G

Je ne sais pas