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[통계] 다중회귀분석
📛이름
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다중 회귀분석이 단순 선형 회귀분석과 구별되는 가장 큰 특징은 무엇인가요?
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A
사용하는 종속변수의 유형이 다르다.
B
모형에 포함되는 독립변수의 개수가 2개 이상이다.
C
최소제곱법(OLS) 대신 다른 추정 방법을 사용한다.
D
모형에 절편(intercept) 항이 반드시 포함되지 않는다.
다중 회귀분석에서 특정 독립변수 X의 '순수한' 영향력을 파악하기 위해, X와 종속변수 Y 모두에 영향을 줄 수 있는 다른 변수 Z를 회귀 모형에 함께 포함시키는 것을 무엇이라고 하나요?
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A
표준화
B
더미 코딩
C
통계적 통제
D
변수 선택
다중 회귀분석에서 서로 단위가 다른 연속형 독립변수들(예: 주행거리(km)와 연식(year))의 상대적인 영향력을 비교하고자 할 때 가장 적절한 방법은 무엇인가요?
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A
각 변수의 p-value 크기를 비교한다.
B
각 변수를 표준화(Z-점수 변환)한 후 회귀계수의 크기를 비교한다.
C
각 변수의 원 회귀계수의 크기를 직접 비교한다.
D
결정계수(R-squared) 값을 확인한다.
iqsize.xlsx에서 변수 PIQ는 동작성 지능, Brain은 두뇌의 크기, Height는 키(inch), Weight는 몸무게(pound)를 나타냅니다. 동작성 지능을 종속 변수로, 두뇌의 크기와 몸무게, 키를 독립변수로 다중회귀분석을 하려면 관계식을 어떻게 세워야 합니까?
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A
PIQ ~ Brain + Height + Weight
B
Brain + Height + Weight ~ PIQ
위의 모형으로 회귀분석 했을 때 Brain의 계수는 얼마입니까?
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Brain의 계수의 p-value를 해석해보세요
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A
Brain은 PIQ에 통계적으로 유의한 영향이 있다
B
Brain은 PIQ에 통계적으로 유의한 영향이 없다
Height의 계수는 얼마입니까?
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Height의 계수의 p-value를 해석해보세요
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A
Height는 PIQ에 통계적으로 유의한 영향이 있다
B
Height는 PIQ에 통계적으로 유의한 영향이 없다
Weight의 계수는 얼마입니까?
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Weight의 계수의 p-value를 해석해보세요
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A
Weight는 PIQ에 통계적으로 유의한 영향이 있다
B
Weight는 PIQ에 통계적으로 유의한 영향이 없다
위 회귀분석의 R제곱은 얼마입니까?
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Brain, Height, Weight를 표준화해서 회귀분석해보세요. PIQ에 가장 많은 영향을 미치는 변수는 무엇입니까?
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A
Brain
B
Height
C
Weight
제출