[통계] 다중회귀분석

📛이름

다중 회귀분석이 단순 선형 회귀분석과 구별되는 가장 큰 특징은 무엇인가요?

A

사용하는 종속변수의 유형이 다르다.

B

모형에 포함되는 독립변수의 개수가 2개 이상이다.

C

최소제곱법(OLS) 대신 다른 추정 방법을 사용한다.

D

모형에 절편(intercept) 항이 반드시 포함되지 않는다.

다중 회귀분석에서 특정 독립변수 X의 '순수한' 영향력을 파악하기 위해, X와 종속변수 Y 모두에 영향을 줄 수 있는 다른 변수 Z를 회귀 모형에 함께 포함시키는 것을 무엇이라고 하나요?

다중 회귀분석에서 특정 독립변수 X의 '순수한' 영향력을 파악하기 위해, X와 종속변수 Y 모두에 영향을 줄 수 있는 다른 변수 Z를 회귀 모형에 함께 포함시키는 것을 무엇이라고 하나요?

A

표준화

B

더미 코딩

C

통계적 통제

D

변수 선택

다중 회귀분석에서 서로 단위가 다른 연속형 독립변수들(예: 주행거리(km)와 연식(year))의 상대적인 영향력을 비교하고자 할 때 가장 적절한 방법은 무엇인가요?

다중 회귀분석에서 서로 단위가 다른 연속형 독립변수들(예: 주행거리(km)와 연식(year))의 상대적인 영향력을 비교하고자 할 때 가장 적절한 방법은 무엇인가요?

A

각 변수의 p-value 크기를 비교한다.

B

각 변수를 표준화(Z-점수 변환)한 후 회귀계수의 크기를 비교한다.

C

각 변수의 원 회귀계수의 크기를 직접 비교한다.

D

결정계수(R-squared) 값을 확인한다.

iqsize.xlsx에서 변수 PIQ는 동작성 지능, Brain은 두뇌의 크기, Height는 키(inch), Weight는 몸무게(pound)를 나타냅니다. 동작성 지능을 종속 변수로, 두뇌의 크기와 몸무게, 키를 독립변수로 다중회귀분석을 하려면 관계식을 어떻게 세워야 합니까?

iqsize.xlsx에서 변수 PIQ는 동작성 지능, Brain은 두뇌의 크기, Height는 키(inch), Weight는 몸무게(pound)를 나타냅니다. 동작성 지능을 종속 변수로, 두뇌의 크기와 몸무게, 키를 독립변수로 다중회귀분석을 하려면 관계식을 어떻게 세워야 합니까?

A

PIQ ~ Brain + Height + Weight

B

Brain + Height + Weight ~ PIQ

위의 모형으로 회귀분석 했을 때 Brain의 계수는 얼마입니까?

Brain의 계수의 p-value를 해석해보세요

A

Brain은 PIQ에 통계적으로 유의한 영향이 있다

B

Brain은 PIQ에 통계적으로 유의한 영향이 없다

Height의 계수는 얼마입니까?

Height의 계수의 p-value를 해석해보세요

A

Height는 PIQ에 통계적으로 유의한 영향이 있다

B

Height는 PIQ에 통계적으로 유의한 영향이 없다

Weight의 계수는 얼마입니까?

Weight의 계수의 p-value를 해석해보세요

A

Weight는 PIQ에 통계적으로 유의한 영향이 있다

B

Weight는 PIQ에 통계적으로 유의한 영향이 없다

위 회귀분석의 R제곱은 얼마입니까?

Brain, Height, Weight를 표준화해서 회귀분석해보세요. PIQ에 가장 많은 영향을 미치는 변수는 무엇입니까?

A

Brain

B

Height

C

Weight