다음의 개념들을 드래그해서 상위 개념이 위로, 하위 개념이 아래로 내려가도록 정렬해보세요
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기계의 다양한 정보를 바탕으로 고장 확률을 예측하려고 한다면, 적절한 머신러닝의 종류는?
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기계의 다양한 정보를 바탕으로 고장 확률을 예측하려고 한다면, 적절한 머신러닝의 종류는?
기계의 다양한 정보를 바탕으로 시행착오를 통해 연비를 최대화하는 제어 방법을 학습하려고 한다면, 적절한 머신러닝의 종류는?
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기계의 다양한 정보를 바탕으로 시행착오를 통해 연비를 최대화하는 제어 방법을 학습하려고 한다면, 적절한 머신러닝의 종류는?
기계의 다양한 정보를 바탕으로 비슷한 특성의 기계들을 집단으로 묶는 방법을 발견하려고 한다면, 적절한 머신러닝의 종류는?
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기계의 다양한 정보를 바탕으로 비슷한 특성의 기계들을 집단으로 묶는 방법을 발견하려고 한다면, 적절한 머신러닝의 종류는?
자신의 업무 영역에서 머신러닝이 필요한 일이 있다면 한 가지 써보세요(없다면 일상이나 다른 영역도 가능)
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위에서 설명한 내용은 어떤 종류의 머신러닝으로 접근하면 적절하겠습니까?
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위에서 설명한 내용은 어떤 종류의 머신러닝으로 접근하면 적절하겠습니까?