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시계열 3일차 복습

이름

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tute1.csv 파일을 열어서 시점을 나타내는 컬럼 t를 추가하고, 이를 바탕으로 Sales ~ t로 회귀분석하여 선형 추세가 있는지 분석해보세요. 어떤 결론을 내릴 수 있습니까?

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유의수준 0.05에서 통계적 가설검정

tute1.csv 파일을 열어서 시점을 나타내는 컬럼 t를 추가하고, 이를 바탕으로 Sales ~ t로 회귀분석하여 선형 추세가 있는지 분석해보세요. 어떤 결론을 내릴 수 있습니까?

A

선형 추세 있음

B

선형 추세가 없을 가능성을 배제 못함

계절을 나타내는 컬럼 season 추가하고, 이를 바탕으로 Sales ~ C(season)으로 회귀분석하여 계절성이 있는지 분석해보세요. 어떤 결론을 내릴 수 있습니까?

*

유의수준 0.05에서 통계적 가설검정

계절을 나타내는 컬럼 season 추가하고, 이를 바탕으로 Sales ~ C(season)으로 회귀분석하여 계절성이 있는지 분석해보세요. 어떤 결론을 내릴 수 있습니까?

A

계절성 있음

B

계절성이 없을 가능성을 배제 못함

Sales를 예측하기 위해 독립변수 season, AdBudget, GDP 중 무엇을 조합했을 때, 가장 예측력이 좋습니까? AIC를 기준으로 모형을 선택해보세요.

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Sales를 예측하기 위해 독립변수 season, AdBudget, GDP 중 무엇을 조합했을 때, 가장 예측력이 좋습니까? AIC를 기준으로 모형을 선택해보세요.

A

Sales ~ C(season)

B

Sales ~ AdBudget

C

Sales ~ GDP

D

Sales ~ C(season) + AdBudget

E

Sales ~ C(season) + GDP

F

Sales ~ AdBudget + GDP

G

Sales ~ C(season) + AdBudget + GDP

Sales를 STL 분해했을 때, 추세의 강도는 얼마입니까?

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Sales를 STL 분해했을 때, 계절성의 강도는 얼마입니까?

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