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[ML] 머신러닝 기법의 최근 동향
이름
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전처리를 거의 하지 않고 끝에서 끝까지 하나의 모델로 학습시키는 것을 무엇이라고 합니까?
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데이터의 함수 형태가 다양함에도, 많은 경우 딥러닝 인공신경망 모형을 사용하는 것은 어떤 수학적 정리에 기반을 두고 있습니까?
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하나의 근원 문제에 학습시킨 모형을 다른 문제에 적용하는 것을 무엇이라고 합니까?
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위의 경우에 추가적인 데이터가 전혀 없는 경우를 무엇이라고 합니까?
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