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[통계] day 3 종합 실습
이름
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수년간 축적된 설비 유지보수 보고서를 텍스트 마이닝 기법으로 분석하여 인사이트를 도출하려고 합니다. 다음 중 이러한 분석 방법에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?
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수년간 축적된 설비 유지보수 보고서를 텍스트 마이닝 기법으로 분석하여 인사이트를 도출하려고 합니다. 다음 중 이러한 분석 방법에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?
A
각 보고서의 텍스트를 형태소 분석하여 설비의 형태를 파악한다.
B
각 보고서의 내용을 문서 단어 행렬로 만들어 보고서의 문법적 구조를 파악한다.
C
보고서들의 내용을 단어 구름으로 시각화하여 단어들 간의 관계를 도출한다.
D
토픽 모델링(Topic Modeling)을 이용하여 여러 보고서에 공통된 토픽을 도출한다.
최근 각광을 받고 있는 생성형AI인 챗GPT, 클로드와 같은 대형언어모형(LLM)에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
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최근 각광을 받고 있는 생성형AI인 챗GPT, 클로드와 같은 대형언어모형(LLM)에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
A
LLM은 항상 최신 정보를 보유하고 있으므로, 전문 분야의 최신 연구나 법률 정보도 신뢰하고 활용할 수 있다.
B
2) LLM은 인공지능이므로 논리, 수학 등에 강하다.
C
3) LLM은 모든 언어에서 동일한 수준의 성능을 보인다.
D
4) LLM은 문장에서 다음에 나올 토큰의 확률을 예측한다.
maintenance_log를 문서단어행렬로 만들었을 때 가장 많이 나온 단어는 무엇입니까?
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문서단어행렬로 maintenance_type을 분류했을 때('check': 0, 'fix': 1), fix 대비 check에서 나올 확률이 가장 높은 단어는 무엇입니까?
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반대로 check 대비 fix에서 가장 많이 나올 단어는 무엇입니까?
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개인 업무에서 텍스트 분석을 적용할 수 있는 문제 하나를 생각해서 써보세요
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1주일 간의 수업이 끝났습니다. 마지막 질문 또는 요청 사항이 있으면 말씀해주세요.
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